DeepSeek-V4.1-Flash 与 Kimi K2.8 Preview 的逐项对比: 输入/输出单价、能力、可用端点, 数据实时取自 openbat.ai。两者用同一个 API Key 即可切换。
| 项目 | DeepSeek-V4.1-Flash | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| 输入 (每 1M tokens) | $0.165 | $0.55 |
| 输出 (每 1M tokens) | $0.66 | $2.2 |
| 缓存命中 显式 (每 1M tokens) | $0.0165 | $0.1375 |
| 项目 | DeepSeek-V4.1-Flash | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1,000,000 | 1,048,576 |
| 最大输出 | 393,216 | 131,072 |
| 项目 | DeepSeek-V4.1-Flash | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| function_calling | — | 支持 |
| prompt_caching | 支持 | 支持 |
| reasoning | 支持 | 支持 |
| thinking | 支持 | — |
| web_search | — | 支持 |
输入侧 DeepSeek-V4.1-Flash 更便宜 (每百万 token $0.165 vs $0.55)；输出侧 DeepSeek-V4.1-Flash 更便宜 (每百万 token $0.66 vs $2.2)。价格均为美元。
Kimi K2.8 Preview 更大 —— DeepSeek-V4.1-Flash 接受 1,000,000 个输入 token, Kimi K2.8 Preview 接受 1,048,576 个。
两者都支持 prompt_caching, reasoning；仅 DeepSeek-V4.1-Flash 支持 thinking；仅 Kimi K2.8 Preview 支持 function_calling, web_search。
不需要。两者都在 openbat.ai 上, 共用同一个 API Key 和同一个 OpenAI 兼容端点, 切换只需把请求里的 model 从 "deepseek-v4.1-flash" 改成 "kimi-k2.8-preview", 其余代码不动。
两者都在 openbat.ai 上, 用同一个 API Key 调用 —— 换模型只需要改请求里的 model 字段, 其余代码不用动, 所以可以按任务分别选用而不必二选一。