Text Embedding 3 Large

高維度 embedding (3072 dim)

模型 ID: text-embedding-3-large · 類型: embedding · 廠商: OpenAI

可用端點: /v1/embeddings

定價

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-...", base_url="https://api.router.ai/v1")
resp = client.embeddings.create(model="text-embedding-3-large", input="hello world")
print(len(resp.data[0].embedding))

常见问题

Text Embedding 3 Large 在 openbat.ai 上的價格是多少?

Text Embedding 3 Large (`text-embedding-3-large`) 按用量計費, $0.143 / 1M tokens in · None / 1M tokens out (美元)。最新價格見 https://openbat.ai/models/text-embedding-3-large。

怎麼通過 openbat.ai 呼叫 Text Embedding 3 Large?

向 https://api.router.ai/v1/v1/embeddings 發請求, 帶請求頭 `Authorization: Bearer <你的 API Key>`, body 裡 `"model": "text-embedding-3-large"`。介面與 OpenAI 相容, 用任何 OpenAI SDK 只需把 base_url 改成 https://api.router.ai/v1, 其餘程式碼不用動。

Text Embedding 3 Large 的上下文視窗有多大?

Text Embedding 3 Large 最多接受 8,192 個輸入 token。超出輸入上限的請求會在到達模型前被拒絕。

Text Embedding 3 Large 是哪家廠商的模型?

Text Embedding 3 Large 是 OpenAI 的 embedding 模型, 通過 openbat.ai 閘道器呼叫, 與其他所有模型共用同一個 API Key。

通過 openbat.ai 的 OpenAI 相容介面呼叫 (API Base: https://api.router.ai/v1). AI agent 可經 MCP (https://mcp.router.ai/mcp) 直接發現並呼叫本閘道器的全部模型, 無需人工整合.

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